Cinco Cursos Gratuitos de Google para Aspirar a Ser Ingeniero de Software

 

Explorar el campo de la tecnología nunca ha estado tan al alcance como ahora, particularmente con la creciente necesidad de ingenieros de software cualificados. ¿El objetivo? Conseguir un puesto en ingeniería de software, incluso si uno elige un enfoque autodidacta en lugar de un título formal en ciencias de la computación.

Para facilitar esta meta, hemos recopilado una variedad de cursos y guías sin coste proporcionados por Google. Estos recursos te permitirán aprender lo siguiente:

  • Conceptos básicos de programación
  • Programación con Python
  • Estructuras de datos y algoritmos
  • Fundamentos de la ingeniería de software

Y mucho más. De esta manera podrás dominar todo lo esencial para obtener un puesto en el campo de la ingeniería de software sin ningún coste.

Si no cuentas con experiencia previa en programación, el curso Fundamentos de la programación es un excelente punto de partida.

En este curso, adquirirás conocimientos en los fundamentos de la programación, tales como:

  • Variables y operadores
  • Control de flujo
  • Strings y arrays

Este curso te ofrecerá un compendio general y esencial sobre programación para que puedas consolidar tu aprendizaje con cursos adicionales.

Enlace: Fundamentos de la programación

Aprender al menos un lenguaje de programación es un paso crítico para una carrera en ingeniería de software. Python es un lenguaje accesible para principiantes y es extremadamente útil en entrevistas de codificación.

La clase de Python de Google te guiará en la programación en Python, combinando lecciones en video, contenido escrito y ejercicios prácticos. Algunos de los temas que aprenderás incluyen:

  • Fundamentos de Python
  • Listas y cadenas
  • Ordenamiento
  • Diccionarios y archivos
  • Expresiones regulares
  • Herramientas (de la biblioteca estándar de Python)

Enlace: Python

Comprender las estructuras de datos y los algoritmos es esencial para la resolución de problemas y es muy relevante para las entrevistas de codificación.

La colección Estructuras de datos y algoritmos te proporcionará conocimientos y práctica en:

  • Tablas hash
  • Listas ligadas
  • Árboles
  • Triángulos
  • Pilas y colas
  • Ordenaciones
  • Grafos
  • Análisis de tiempo de ejecución
  • Búsqueda y ordenamiento
  • Programación recursiva y dinámica

Enlace: Estructuras de datos y algoritmos

Los recursos mencionados te iniciarán en la programación, estructuras de datos y algoritmos, que son fundamentales para abordar el código y las entrevistas técnicas.

Para prepararse estratégicamente para entrevistas técnicas, la guía Preparación para entrevistas resultará ser muy valiosa.

Dentro de esta guía encontrarás recursos para:

  • Prepararte para entrevistas de codificación
  • Comunicarte en entrevistas técnicas
  • Practicar con preguntas de entrevistas de codificación e imitaciones de entrevistas

Enlace: Preparación para entrevistas

Como ingeniero de software, es importante escribir código limpio y bien documentado que sea fácil de entender y mantener. Por lo tanto, también se debe conocer los principios para redactar código de alta calidad.

El curso Principios de ingeniería de software abarca temas como:

  • Pruebas y depuración
  • Uso de herramientas de código abierto
  • Diseño y documentación

Enlace: Principios de ingeniería de software

Si estás decidido a iniciar una carrera como ingeniero de software, estos cursos te proporcionarán herramientas útiles para tu trayectoria educativa. Si bien estos cursos son gratuitos, requieren un esfuerzo persistente, interés y práctica para superar entrevistas y asegurar un rol en ingeniería de software. ¡Así que no dejes de esforzarte!

Si tu interés específico es encontrar recursos para prepararte para entrevistas de codificación, puedes consultar 5 cursos universitarios gratuitos para entrevistas de codificación.

Bala Priya C. es una desarrolladora y escritora técnica de India. Le apasiona trabajar en la intersección entre las matemáticas, la programación, la ciencia de datos y la creación de contenido. Está interesada y especializada en áreas como DevOps, ciencia de datos y procesamiento del lenguaje natural. Disfruta de la lectura, escritura, programación y el café. Actualmente, se dedica a aprender y compartir sus conocimientos con la comunidad de desarrolladores a través de tutoriales, guías prácticas y artículos. Bala también crea atractivas revisiones de recursos y tutoriales de programación.

 

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