5 cursos gratuitos en universidades para aprender informática

5 cursos universitarios gratuitos para aprender informática
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Si estás considerando una carrera en tecnología, aprender los principios básicos de la informática es el primer paso que debes dar para iniciar este cambio de carrera. A continuación, encontrarás una recopilación de algunos de los mejores cursos universitarios de informática que te ayudarán a adquirir conocimientos en áreas como:

  • Fundamentos de informática.
  • Programación en Python.
  • Algoritmos y estructuras de datos.
  • Herramientas esenciales para ingeniería de software.

Veamos la lista de cursos.

Enlace: Ciencias de la Computación 101

Si estás buscando una introducción a la informática para principiantes, el curso Ciencias de la Computación 101 de la Universidad de Stanford es ideal para ti.

En este curso, aprenderás sobre aspectos como:

  • Capacidades y limitaciones de las computadoras.
  • Funcionamiento del hardware computacional.
  • Funcionamiento del software.
  • Concepto de bucles y lógica.
  • Abstracción, lógica y manejo de errores.
  • Funcionamiento de Internet.
  • Seguridad informática.

Enlace: Introducción a la lógica en informática

Comprender la lógica es fundamental para la resolución de problemas, el diseño de algoritmos y más. El curso Introducción a la lógica en informática ofrecido por la Universidad de Leeds te ayudará a familiarizarte con conceptos como:

  • Lógica proposicional y su modelado.

Este curso requiere solo unas pocas horas, pero te brindará una base sólida en lógica, un componente fundamental de cualquier plan de estudios en informática.

Enlace: Introducción a la informática CS50 de Harvard

El curso Introducción a la informática CS50 de Harvard, impartido por el Prof. David J. Malan y su equipo de la Universidad de Harvard, es muy popular entre aspirantes a desarrolladores de todo el mundo.

Durante el curso, trabajarás en proyectos para reforzar tus aprendizajes sobre:

  • Conceptos de programación.
  • Pensamiento algorítmico y resolución de problemas.
  • Uso de estructuras de datos en algoritmos.
  • Programación en Python.
  • SQL.
  • HTML, CSS y JavaScript.

Enlace: Introducción a informática y programación con Python del MIT

El curso Introducción a informática y programación con Python del MIT te presentará los conceptos básicos de informática y programación utilizando Python como lenguaje principal.

Aprenderás a abordar problemas desde una perspectiva computacional y a desarrollar programas en Python para solucionarlos. A continuación, se describen algunos de los temas a cubrir:

  • Concepto de computación.
  • Programación en Python.
  • Pruebas y depuración de código.
  • Complejidad algorítmica.
  • Uso de estructuras de datos.
  1. El semestre que te falta en tu formación en informática – MIT

Enlace: El semestre que te falta en tu formación informática

Los cursos mencionados te enseñarán a programar en Python, entender estructuras de datos y adquirir conocimientos generales en informática. Sin embargo, no abordan las herramientas que los ingenieros de software utilizan a diario, como scripts bash y otras utilidades de línea de comandos.

Es aquí donde el curso gratuito del MIT El semestre que te falta en tu formación informática entra en juego, proporcionándote información sobre estas herramientas y mucho más. A continuación, se presenta una visión general de lo que aprenderás en este curso:

  • Herramientas de Shell y scripts.
  • Uso del editor vim.
  • Manipulación de datos.
  • Entorno de línea de comandos.
  • Control de versiones con Git.
  • Depuración y perfilado de programas.
  • Metaprogramación.
  • Seguridad y criptografía.

Y eso es todo. Esta lista de cursos se ha elaborado para facilitar el acceso a una amplia variedad de temas. Especialmente útil si estás considerando el aprendizaje autodidacta en ciencias de la computación y buscando oportunidades laborales en tecnología.

¡Feliz aprendizaje y programación!

Bala Priya C. es una desarrolladora y escritora técnica de la India. Le apasiona trabajar en la intersección de matemáticas, programación, ciencia de datos y creación de contenido. Sus áreas de interés y experiencia incluyen DevOps, ciencia de datos y procesamiento del lenguaje natural. ¡Le gusta leer, escribir, programar y tomar café! Actualmente, se dedica a aprender y compartir sus conocimientos con la comunidad de desarrolladores mediante la creación de tutoriales, guías prácticas, artículos de opinión y más.

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