Esta publicación de weblog se centra en nuevas funciones y mejoras. Para obtener una lista completa que incluye correcciones de errores, consulte la Notas de lanzamiento.
Generación de texto
- La pantalla Mannequin-Viewer de los modelos de generación de texto ahora tiene una interfaz de usuario renovada que le permite generar o convertir texto sin esfuerzo según un mensaje de entrada de texto determinado.
- Para modelos empaquetados de terceros, como los proporcionados por OpenAI, puede optar por utilizar sus claves API como opción, además de utilizar las claves Clarifai predeterminadas.
- Opcionalmente, puede enriquecer la comprensión del modelo proporcionando un mensaje del sistema, también conocido como contexto.
- Opcionalmente, los parámetros de inferencia están disponibles para su configuración. Están ocultos por defecto.
- La interfaz de usuario renovada proporciona a los usuarios opciones versátiles para administrar el resultado generado. Puede regenerar, copiar y compartir resultados.
Se agregaron más plantillas de capacitación para tareas generativas de texto a texto.
- Ahora puede utilizar las plantillas Llama2 7/13B y Mistral como base para ajustar los modelos de texto a texto.
- También hay opciones de configuración adicionales, que permiten un management más matizado sobre el proceso de formación. En explicit, la inclusión de parámetros de cuantificación a través de GPTQ mejora el proceso de ajuste.
Modelos
Se presentó el modelo de operador RAG-Prompter
Se mejoró el proceso de hacer predicciones en la pantalla Mannequin-Viewer.
Para hacer una predicción utilizando un modelo, navegue hasta la pantalla del visor del modelo y haga clic en el Pruebe su propia entrada botón. Aparecerá un modal que proporcionará una interfaz conveniente para agregar datos de entrada y examinar predicciones.
El modal ahora le ofrece tres opciones distintas para hacer predicciones:
- Predicción por lotes en las entradas de la aplicación—le permite seleccionar una aplicación y un conjunto de datos. Posteriormente, será redirigido a la pantalla Enter-Viewer con el modo predeterminado configurado en Predecirpermitiéndole ver las predicciones sobre las entradas según sus selecciones.
- Intente cargar una entrada—le permite agregar una entrada y ver sus predicciones sin salir de la pantalla Mannequin-Viewer.
- Agregar ejemplos de vista previa pública—permite a los propietarios de modelos agregar ejemplos de vista previa pública.
- Reemplazó el Clasificador basado en contexto redacción con Transferir aprender.
- Se agregó una funcionalidad de filtro de conjuntos de datos que solo enumera los conjuntos de datos que se evaluaron correctamente.
- Ahora se muestra una URL completa al pasar el cursor sobre las celdas de la tabla.
- Se reemplazó "-" de las celdas vacías de la tabla en las columnas del conjunto de datos de entrenamiento y evaluación por "-all-app-inputs"
Se agregó soporte para configuraciones de inferencia.
- Todos los modelos se han actualizado para incorporar nuevas versiones que ahora admiten hiperparámetros de inferencia como temperatura, top_k, and so forth. Sin embargo, algunos de los modelos más antiguos cargados originalmente, como instrucción xgen-7b-8k, mpt-7b-instruiry halcón-7bque no admiten configuraciones de inferencia, no han recibido estas actualizaciones.
Se publicaron varios modelos nuevos e innovadores.
- Envuelto Fuyu-8Buna arquitectura multimodal simplificada de código abierto con un transformador solo decodificador, que admite resoluciones de imagen arbitrarias y se destaca en diversas aplicaciones, incluida la respuesta a preguntas y la comprensión visible compleja.
- Envuelto Cybertrón 7B v2, un modelo de lenguaje (llm) basado en MistralAI que destaca en matemáticas, lógica y razonamiento. Ocupa constantemente el puesto número 1 en su categoría en la tabla de clasificación de HF, mejorada por la innovadora técnica de Alineación neuronal unificada (UNA).
- Envuelto Guardia de llamasuna moderación de contenido, salvaguardia de entrada y salida basada en llm, que se destaca en la clasificación de riesgos de seguridad en conversaciones entre humanos y IA y supera a otros modelos en diversos puntos de referencia.
- Envuelto RayadoHyena-Nous-7Buna innovadora película de chat híbrida, que presenta atención de múltiples cabezas y convoluciones cerradas, supera a Transformers en resumen de contexto largo con notables mejoras de eficiencia en entrenamiento e inferencia.
- Envuelto Imagen 2una película de vanguardia de conversión de texto a imagen que ofrece generación de imágenes multilingües de alta calidad con funciones avanzadas, que incluyen representación de texto mejorada, generación de logotipos y medidas de seguridad.
- Envuelto Géminis profesionaluna película de última generación diseñada para diversas tareas, que muestra capacidades de razonamiento avanzadas y un rendimiento superior en diversos puntos de referencia.
- Envuelto Mixtral 8x7Bun modelo llm de mezcla dispersa de expertos (SMoE) de alta calidad, que se destaca en eficiencia, soporte multilingüe y rendimiento competitivo en diversos puntos de referencia.
- Envuelto AbiertoChat-3.5un LLM 7B versátil, perfeccionado con C-RLFT, que se destaca en puntos de referencia con puntuaciones competitivas y admite diversos casos de uso, desde chat normal hasta resolución de problemas matemáticos.
- Envuelto DiscoLM Mixtral 8x7b alfaun modelo de lenguaje MoE experimental 8x7b, basado en la arquitectura Mixtral 8x7b de Mistral AI, ajustado en diversos conjuntos de datos.
- Envuelto SOLAR-10.7B-Instrucciónun poderoso LLM de 10,7 mil millones de parámetros con una arquitectura única de escalamiento en profundidad, que se destaca en tareas de conversación de un solo turno a través de métodos avanzados de ajuste de instrucciones.
Presentó el Interfaz de usuario de Databricks-Connect módulo para integrar Clarifai con Databricks
Puede utilizar el módulo para:
- Autentique una conexión de Databricks y conéctese con sus clústeres de computación.
- Exporte datos y anotaciones desde una aplicación Clarifai a un volumen y una tabla de Databricks.
- Importe datos del volumen de Databricks a la aplicación y al conjunto de datos de Clarifai.
- Actualice la información de las anotaciones dentro de la tabla Delta elegida para la aplicación Clarifai cada vez que se actualicen las anotaciones.
Se cambió el flujo de trabajo base predeterminado de una primera aplicación predeterminada.
- Anteriormente, para los nuevos usuarios que se saltaban el flujo de incorporación, se generaba una primera aplicación predeterminada que tenía "Common" como flujo de trabajo base. Lo hemos reemplazado con el flujo de trabajo base "Common".
- El SDK ahora admite la función SDH para cargar y descargar entradas de usuario.
Se agregó una plantilla vLLM para cargar el modelo en el SDK.
- Esta plantilla adicional amplía la gama de plantillas disponibles y proporciona a los usuarios un conjunto de herramientas versátil para una implementación perfecta de modelos dentro de sus entornos SDK.
Se agregó la capacidad de ver y editar entradas enviadas previamente mientras se trabaja en una tarea.
- Hemos agregado un carrusel de entradas a la pantalla del etiquetador que permite a los usuarios regresar y revisar las entradas una vez enviadas. Esta funcionalidad proporciona un mecanismo conveniente para revisar y editar entradas etiquetadas enviadas anteriormente.
Se realizaron mejoras en la página de configuración de la aplicación.
- Se agregó un nuevo componente de tabla de colaboradores para mejorar la funcionalidad.
- Se mejoró el estilo de los íconos en las tablas para mejorar la claridad visible y la experiencia del usuario.
- Se introdujo una alerta cada vez que un usuario desea realizar cambios en un flujo de trabajo base, ya que ahora la reindexación de las entradas se realiza automáticamente. La alerta contiene los detalles necesarios sobre el proceso de reindexación, los costos involucrados, sus estados y posibles errores.
Se mejoró la visualización del recuento de entradas en la página Descripción normal de la aplicación.
- La información sobre herramientas (
?) ahora indica con precisión la cantidad de entradas disponibles en su aplicación, presentadas en un formato separado por comas para una mejor legibilidad, como 4,567,890 en lugar de 4567890. - La pantalla ahora admite números grandes sin problemas de ajuste.
- El sufijo 'Ok' sólo se añade al recuento si el número supera los 10.000.
Se agregó la fecha de “Última actualización” en las modificaciones de recursos.
- Hemos reemplazado "Fecha de creación" por "Última actualización" en la barra lateral de aplicaciones, modelos, flujos de trabajo y módulos (estos se denominan recursos).
- La fecha de "Última actualización" cambia cada vez que se crea una nueva versión del recurso, se actualiza una descripción del recurso o se actualizan las notas de rebajas del recurso.
Se agregó una pantalla "Sin recursos destacados" para modelos/aplicaciones en estado vacío
- Hemos introducido una pantalla dedicada que comunica la ausencia de modelos o aplicaciones destacados en el filtro precise cuando no hay ninguno presente.
Se mejoró la página de descripción normal de recursos con imágenes más grandes siempre que sea posible.
- Ahora incluimos el realojamiento de versiones grandes de imágenes de portada de recursos junto con las pequeñas. Si bien se mantiene el uso de versiones pequeñas para las vistas de lista de recursos, la página de descripción normal de un recurso particular person ahora está configurada para emplear la versión más grande, lo que garantiza una calidad de imagen superior.
- No obstante, si no es posible utilizar una imagen de gran tamaño, se aplica como alternativa el comportamiento anterior de utilizar una imagen de tamaño pequeño.
Manejo de imágenes mejorado en la vista de listado
- Se solucionó un problema por el cual las imágenes de portada no se seleccionaban correctamente en la vista de listado. Las imágenes en la vista de listado ahora identifican y muestran con precisión las imágenes de portada asociadas con cada artículo.
Consultas de búsqueda mejoradas al incluir guiones entre texto y números
- Por ejemplo, si la consulta de búsqueda es "llama70b" o "gpt4″, también consideramos "llama-70-b" o "gpt-4″ en los resultados de la búsqueda. Esto proporciona una experiencia de búsqueda más completa.
Presentación de fragmentos de código renovada
- Hemos actualizado el tema del fragmento de código a un esquema más oscuro y visualmente más atractivo.
- También hemos mejorado la funcionalidad "copiar código" envolviéndola dentro de un botón, lo que garantiza una mejor visibilidad.
Se permitió a los miembros de una organización trabajar con la funcionalidad de tareas del etiquetador.
- La implementación anterior de la funcionalidad Labeler Duties permitía a los usuarios agregar colaboradores para trabajar en las tareas. Sin embargo, esto resultó insuficiente para los usuarios de empresas y del sector público que utilizaban la función Organizaciones/Equipos, ya que carecía de la capacidad para que los miembros del equipo trabajaran en tareas asociadas con aplicaciones a las que tenían acceso.
- Ahora permitimos que los administradores, colaboradores de la organización y colaboradores del equipo con acceso a la aplicación trabajen con Labeler Duties.
Deshabilitó la ventana emergente "Verifique su correo electrónico"
- Desactivamos la ventana emergente, ya que todas las cuentas dentro de las implementaciones locales ya se están verificando automáticamente. Además, el correo electrónico no existe para implementaciones locales.