Durante el webinar de celebración de los 10 años de DevNet el 14 de marzo, Shannon McFarland, vicepresidenta de Cisco DevNet, presentó un desafío de codificación para la Comunidad DevNet. Lo denominamos el Reto Build for Better Code y los temas de este año son la inteligencia artificial y la sostenibilidad. Tienen un poco más de un mes, desde el 14 de marzo hasta el 22 de abril, para crear una aplicación sobre inteligencia artificial, sostenibilidad o ambas, que esperamos sorprenda al panel de jueces y los convierta en ganadores.
¿Por qué participar y cómo ganar?
¿Por qué querrías participar? Además de la posibilidad de ser uno de los tres equipos ganadores de $500 en créditos para la Tienda Cisco, también recibirás mentoría de expertos de DevNet, tendrás la oportunidad de impactar a nivel global y ser reconocido como ganador del código de Cisco DevNet. desafío!
Como mencionamos, los temas de este desafío son la inteligencia artificial y la sostenibilidad. Para elegir a los ganadores, el panel de jueces buscará la originalidad de la idea, la calidad del código y la relevancia para los temas de este año. Si bien se sugiere el uso de productos y tecnologías de Cisco para tu presentación en el desafío, no son obligatorios. Queremos animarte a crear tu solución con la menor cantidad de limitaciones y cargas posibles. Cualquiera puede participar en este desafío de codificación, incluidos los empleados de Cisco y sus familias.
Ejemplos de casos de uso
También queríamos proporcionarte algunos ejemplos de casos de uso que encajarían con los temas de inteligencia artificial y sostenibilidad para este desafío. Nuevamente, estos casos de uso se presentan solo como sugerencias e inspiración, así que no sientas que necesitas trabajar en resolver estos casos específicos. Hemos dividido los casos de uso de ejemplo en tres categorías: consumo de energía, edificios inteligentes y eficiencia energética, y codificación ecológica.
Casos de uso de consumo de energía
En el caso del consumo de energía, un posible caso de uso podría ser crear un minimizador de la huella de carbono impulsado por inteligencia artificial. Al aprovechar la Plataforma de Observabilidad de Cisco, por ejemplo, tu inteligencia artificial analizará la utilización de energía, desarrollará modelos de emisiones de carbono y ofrecerá formas inteligentes de reducir la huella de carbono de las infraestructuras digitales. Esta herramienta permitirá a los desarrolladores y empresas cuantificar y mitigar su impacto ambiental.
Otro caso de uso para el consumo de energía podría ser la creación de un panel de energía inteligente con componentes de automatización. Imagina un tablero que no solo supervisa el consumo de energía en tiempo real, sino que también identifica oportunidades para reducir el desperdicio de energía. Tu misión sería recopilar datos de consumo de energía y mostrarlos a través de una interfaz de panel intuitiva. Luego, mejora tu solución codificando scripts de automatización que interactúen con el hardware de red de Cisco, como apagar los puertos PoE fuera del horario laboral para conservar energía.
Casos de uso de edificios inteligentes y eficiencia energética
Para edificios inteligentes y eficiencia energética, un posible caso de uso podría ser un sistema de iluminación inteligente con reconocimiento de presencia mejorado por Cisco. Redefine la iluminación inteligente con tus habilidades de programación aprovechando los datos de ubicación de las redes inalámbricas y las cámaras de video de Cisco para controlar de manera inteligente las luces PoE. Puedes utilizar las capacidades del software de Cisco para garantizar que la iluminación responda dinámicamente a la presencia o ausencia de personas en un espacio, ahorrando energía en el proceso.
Un segundo caso de uso para edificios inteligentes y eficiencia energética podría ser un asesor de control climático impulsado por inteligencia artificial. Podrías utilizar una solución como la Plataforma de Observabilidad de Cisco para integrar datos de sensores de temperatura, sistemas HVAC y aplicaciones meteorológicas para alimentar una inteligencia artificial que no solo sugiera mejoras en la utilización de energía, sino que también proporcione predicciones futuras del consumo de energía. Tu aplicación podría llevar a estrategias optimizadas de control climático y una marcada reducción del desperdicio de energía.
Casos de uso de codificación ecológica
En cuanto a los casos de uso de codificación ecológica, piensa en una inteligencia artificial seleccionadora de lenguaje de programación ecológico. Diseña un bot de inteligencia artificial que ayude a determinar el lenguaje de programación con mayor eficiencia energética para una tarea específica. Imagina una herramienta que recomiende el lenguaje de programación óptimo para minimizar el uso de energía en una tarea determinada.
Otro posible caso de uso de codificación ecológica podría ser una inteligencia artificial que mejora la eficiencia del código. Este robot de inteligencia artificial encarna la programación inteligente y ecológica al estimar y analizar con precisión el consumo de energía del código y los ciclos de la CPU. Tu solución no solo analizará el código, sino que también sugerirá mejoras para optimizarlo y lograr una mayor eficiencia y sostenibilidad.
¿Qué deseas construir?
Como mencionamos anteriormente, todos estos casos de uso son solo para inspirarte y eres libre de crear tus propios casos de uso o mejorar los anteriores. También ten en cuenta que puedes utilizar los entornos de pruebas gratuitos de DevNet como campo de pruebas para tu solución en el desafío.