Casi a diario, la inteligencia artificial generativa (GenAI) acapara los titulares de los medios empresariales. En el último año, se ha convertido en un elemento omnipresente en la estrategia empresarial, y las organizaciones de todos los campos están invirtiendo cada vez más en soluciones GenAI.
Visualización de datos de Google Trends El ascenso de GenAI al centro de la relevancia empresarial desde 2022, alcanzando su punto máximo en junio de 2023. Aunque es innegable el potencial transformador de GenAI, lanzarse sin una planificación adecuada implica arriesgar recursos sin una garantía de retorno de inversión.
Las soluciones GenAI personalizadas son costosas, llegando a costar hasta trescientos mil dólares al año. según WebFX y requieren un profundo conocimiento técnico para su mantenimiento. La realidad es que solo algunas organizaciones están dispuestas a invertir en GenAI. Aunque los líderes puedan sentirse presionados a ceder ante las exageraciones, embarcarse en GenAI antes de que sea operativamente realista puede conllevar a una enorme pérdida de recursos. Según McKinsey, las áreas comerciales que más se beneficiarán de Gen AI incluyen ventas, marketing, relaciones con los clientes, operaciones con los clientes, desarrollo de software e investigación y desarrollo. Es posible que la aplicación de Gen AI en otras funciones comerciales como finanzas y recursos humanos no produzca el mismo rendimiento.
Mientras tanto, a medida que el entusiasmo disminuye y GenAI se vuelve más refinada y accesible, existen otras formas de avanzar en la innovación. Priorizar la eficiencia operativa es el mejor método para asegurar un retorno de inversión medible. Los mayores beneficios probablemente provendrán de los siguientes casos de uso. Si su organización ya destaca en estas áreas o si no son pertinentes para sus objetivos comerciales, es posible que no necesite una solución Gen AI. A continuación, le indicamos cómo decidir cuándo actuar:
Realice un análisis interno
Antes de realizar una inversión significativa, las organizaciones deben detenerse y evaluar su estructura interna para identificar deficiencias en sus datos, ineficiencias en los procesos o divisiones entre las funciones comerciales.
En este proceso, teniendo en cuenta que la implementación exitosa de GenAI depende de datos de alta calidad, los líderes deberían considerar qué procesos se pueden digitalizar, automatizar y optimizar para maximizar sus recursos y agilizar las operaciones a fin de mejorar la eficiencia y la escalabilidad. El CEO debería plantearse las siguientes cuestiones: ¿estamos preparados, contamos con las personas adecuadas, estamos apuntando en la dirección correcta y estamos generando más ingresos?
Tomemos, por ejemplo, el enfoque constante de Amazon en la experiencia del cliente, una filosofía arraigada en su cultura operativa. Este enfoque ha resultado en innovaciones como la tecnología "Just Walk Out" de Amazon, que emplea la inteligencia artificial y el aprendizaje automático para revolucionar el comercio minorista.
De manera similar, las empresas que están considerando invertir en GenAI deberían comenzar con un profundo análisis de su funcionamiento interno, identificando ineficiencias y áreas donde la transformación digital puede catalizar experiencias innovadoras para los clientes.
Potencie el talento
Una vez que se tiene una comprensión clara de dónde se pueden mejorar los procesos operativos, es importante considerar cómo liberar tiempo para sus equipos, permitiendo así el espacio para el aprendizaje continuo en preparación para GenAI.
Una opción es adoptar el desarrollo ciudadano, que permite a los empleados no técnicos crear de manera rápida y sencilla aplicaciones que aporten eficiencia y escalabilidad a tareas cotidianas. Utilizando herramientas de bajo y sin código, los usuarios empresariales en general pueden desarrollar aplicaciones personalizadas sin sobrecargar al equipo de TI.
El equipo de Pepsi se apoyó en gran medida en el código bajo/sin código para crear e implementar aplicaciones digitales para sus funciones de inventario y comercialización, lo que resultó en un ahorro de 500.000 dólares en el primer año sin necesidad de un desarrollador profesional en su plantilla. según VentureBeat.
Las interfaces visuales intuitivas, las plantillas predefinidas y la funcionalidad de arrastrar y soltar pueden resolver problemas empresariales aparentemente complicados que antes requerían conocimientos de programación en tan solo un día con un mínimo de formación adicional. Adoptar este enfoque permite que los equipos de TI, que comprenden las complejidades de la ingeniería digital, se centren en GenAI sin comprometer la productividad de su equipo.
Trabaje hacia la gran innovación
Establecer una infraestructura diseñada para crecer a la par del negocio debería ser una prioridad fundamental para los líderes tecnológicos en 2024. ¿Se han generado ineficiencias durante la primera oleada de transformación digital que deban corregirse?
La clave para maximizar el retorno de inversión en GenAI es apuntar alto, pero comenzar de forma gradual y avanzar de manera progresiva, siguiendo una planificación meticulosa. Al enfocarse inicialmente en optimizar los procesos existentes e introducir GenAI de forma gradual, un caso de uso a la vez, las organizaciones pueden garantizar que, al integrarse GenAI, mejore, en vez de alterar, la eficacia operativa.
Entonces, ¿cuándo es el momento para GenAI?
Para aprovechar verdaderamente el potencial transformador de GenAI, las empresas deben abordar su integración de manera incremental, centrándose en la mejora a largo plazo. El camino hacia la eficacia con GenAI no es solo una actualización técnica, sino una iniciativa estratégica que requiere una comprensión holística de los procesos comerciales, la cultura técnica y los objetivos.
Al incorporar GenAI en operaciones que ya están optimizadas para la agilidad y la innovación, las empresas pueden garantizar que su inversión no solo mejore las capacidades actuales, sino que también abra nuevas oportunidades de crecimiento y diferenciación. El verdadero retorno de la inversión en GenAI no radica en adoptar la tecnología por el simple hecho de usarla, sino en integrarla estratégicamente en el núcleo del negocio.