Se dice que la inteligencia artificial (IA) está transformando el mundo, según lo reportado en los medios y en las declaraciones de los CEOs de tecnología en el último año. Existe un amplio debate sobre el impacto de la IA en todos los aspectos del negocio. Este artículo se enfoca en la influencia de la IA en la gestión de programas.
Los gerentes de programas desarrollan su experiencia en dominios específicos, tecnología e industrias, dedicando la mayor parte de su tiempo a la administración de programas que alinean esa experiencia con los requisitos organizacionales. Con el tiempo, ciertos aspectos de esta gestión se vuelven predecibles y repetitivos, lo que suele ser el punto de partida para la automatización y, potencialmente, para la implementación de la IA.
Aunque el campo de la IA es amplio, recientemente ha surgido un gran interés en la IA generativa (GenAI) tras la llegada de ChatGPT a finales de 2022. GenAI ha demostrado ser útil en diversas aplicaciones, como responder preguntas ("¿cómo hacerlo?"), resumir ("¿cuáles son los aspectos clave?") y generar una visión general ("¿cuáles son los 10 temas principales de este proyecto?"). Aunque las posibilidades parecen ilimitadas, la IA solo resulta valiosa cuando es relevante, lo que implica aprender de lo existente y perfeccionarlo.
El impacto de la IA en la gestión de programas
Según un informe sobre IA en el mercado global de gestión de programas publicado por MarketsandMarkets, se espera que la IA contribuya a optimizar procesos, mejorar la eficiencia y mitigar riesgos. Como resultado, se proyecta que el mercado de IA en la gestión de proyectos se duplique en los próximos cinco años. El informe señala que al emplear IA, los gerentes de proyectos pueden mejorar los resultados, reducir costos y aumentar la eficiencia. Por ejemplo, los directores de proyectos pueden utilizar soluciones basadas en IA para automatizar tareas rutinarias, lo que no solo mejora la comunicación, sino que también libera a los miembros del equipo para concentrarse en una ejecución más efectiva del proyecto.
Las empresas necesitan comprender completamente los desafíos y las implicaciones de adoptar soluciones basadas en IA para la gestión de programas. Antes de implementar la IA, es fundamental que comprendan las crecientes amenazas de filtraciones y ciberataques en los datos, así como la disponibilidad de herramientas de gestión de proyectos en dispositivos móviles, lo que hace que los activos de datos sean más vulnerables. Esto es especialmente crítico en industrias altamente reguladas.
A pesar de que no existe una solución única para todos, se espera que la creciente utilización de IA aporte mejoras en todas las etapas de la gestión de programas, desde la planificación hasta la ejecución, el monitoreo y el control. El software impulsado por IA puede predecir la duración de un proyecto, identificar posibles retrasos y recomendar estrategias basadas en datos históricos. Además, la IA puede señalar áreas que requerirán más recursos durante la ejecución, identificar posibles problemas y ajustar los planes en tiempo real en consecuencia.
GenAI y el director de proyectos exitoso
El Instituto de Gestión de Proyectos ha establecido el Triángulo del talento como un marco para que los profesionales de proyectos comprendan el impacto de GenAI y adquieran y mejoren las habilidades y competencias necesarias para alcanzar el éxito. Tres áreas definen la mentalidad exitosa de un gerente de proyectos moderno con respecto a GenAI:
- Formas de trabajar – Se refiere al método de trabajo en el que la IA generativa puede asistir al equipo para cumplir con las expectativas, aunque la responsabilidad de formular las preguntas, garantizar la seguridad de las respuestas y tomar decisiones basadas en esas respuestas recae en el director del proyecto.
- Habilidades de poder – Estas habilidades interpersonales se beneficiarán del uso de la IA como herramienta efectiva en la comunicación con las partes interesadas. Establecer el contexto, el propósito, la audiencia y el alcance, y estructurar la respuesta con una revisión continua, ayudará a mantener un enfoque claro.
- Visión para los negocios – Implica comprender las influencias macro y micro y poseer un conocimiento específico del dominio para alinear los proyectos con el panorama general. La IA puede actuar como un colaborador en la identificación del problema, la recopilación de datos y la propuesta de soluciones con la participación humana, donde el sistema interactúa con una persona para recibir retroalimentación y aportes.
Dado que la IA todavía se encuentra en sus primeras etapas, los directores de programas deben ser conscientes de los desafíos que surgen al utilizarla. La calidad y disponibilidad de los datos, junto con la selección e integración del modelo de IA, la ética, la seguridad y la privacidad, son consideraciones críticas. Integrar un enfoque que combine la automatización inteligente con la supervisión y retroalimentación humanas contribuirá a abordar posibles áreas problemáticas.
El humano en el bucle
Es esencial tener en cuenta que, si bien la IA destaca en tareas repetitivas y basadas en datos, las habilidades centradas en el ser humano, como la toma de decisiones, la inteligencia emocional y la adaptabilidad, serán fundamentales para la contribución de un director de programas. La capacidad de los directores de programas para crear contexto y proporcionar ideas, detalles y estrategias significativas y no repetitivas será fundamental para demostrar su valor. Por último, pero no menos importante, la capacidad de los gerentes de programas para colaborar con equipos y líderes de manera empática para desarrollar una relación de confianza será un aspecto difícil de igualar para la IA.
Al igual que Cisco integra continuamente nuevas tecnologías relevantes para el negocio en sus productos y soluciones, los equipos de operaciones comerciales están trabajando en colaboración con otros equipos para implementar herramientas de inteligencia artificial en la gestión de programas. Estén atentos para más actualizaciones.
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