Nos alegra anunciar que Gartner ha designado a Cloudera como visionario entre todos los proveedores evaluados en el Cuadrante Mágico™ de Gartner® 2023 para sistemas de gestión de bases de datos en la nube. Este reconocimiento destaca el compromiso de Cloudera con la innovación continua para sus clientes y valida nuestra habilidad para anticipar las tendencias futuras en datos e inteligencia artificial, así como nuestra estrategia para liderar la evolución de la gestión de datos.
Cloudera, líder en análisis de big data, ofrece una plataforma de datos unificada para la gestión de datos, inteligencia artificial y análisis. Nuestros clientes ejecutan algunos de los casos de uso más innovadores, extensos y exigentes de ciencia de datos, ingeniería de datos, análisis e IA en todo el mundo, incluidas cargas de trabajo de IA generativa a escala de PB. Cloudera gestiona más de 25 Exabytes de datos comerciales valiosos, lo que nos convierte en uno de los mayores hiperescaladores de datos en este MQ. Este reconocimiento resalta nuestra visión y capacidad como socio estratégico al ofrecer una plataforma de datos en la nube abierta e interoperable, con la flexibilidad de emplear servicios de datos optimizados y herramientas para profesionales de IA generativa sin código y con bajo código.
Descarga el Cuadrante Mágico de Gartner 2023 gratis para sistemas de gestión de bases de datos en la nube informe.
El informe del Cuadrante Mágico de Gartner se complementa con el informe de Capacidades Críticas para Análisis de Gartner que evalúa a todos los proveedores según sus fortalezas técnicas. Obtuvimos la calificación más alta en capacidades híbridas, multicloud y entre nubes por ser el único proveedor en el mercado con una verdadera plataforma de datos híbrida que puede ejecutarse en cualquier nube, incluida la privada, para ofrecer una experiencia integrada y uniforme para todos los datos, sin importar su ubicación. Nuestro servicio de experiencia de datos compartidos (SDX) de vanguardia proporciona un plano de control unificado para la gestión común de seguridad, gobernanza y metadatos en todos los datos estructurados y no estructurados. Esto es esencial para que nuestros clientes tengan visibilidad de todos sus datos, estén donde estén, y puedan entregar datos fiables y seguros para todas las cargas de trabajo de análisis e IA. Además, la portabilidad y la interoperabilidad de nuestros servicios de datos aportan simplicidad, flexibilidad y agilidad a todas las cargas de trabajo de datos.
Descarga gratis Capacidades críticas de Gartner 2023 para ver las calificaciones técnicas de cada proveedor en los tres casos de uso analítico clave.
A continuación se presentan atributos clave de nuestra plataforma que distinguen a Cloudera:
Maximizar el valor de los datos mientras se acelera el análisis y la IA
El lago de datos revoluciona la capacidad de liberar el potencial de los datos. Une datos estructurados y no estructurados para ofrecer una visión integral del negocio y mejorar la eficacia de la IA al proporcionar datos comerciales más estructurados y accesibles como contexto. Al incorporar capacidades de almacén de datos al lago, se elimina la necesidad de múltiples almacenes, se simplifican los procesos de ingeniería de datos, se aumenta la fiabilidad de los datos y se mejora la eficiencia tanto de científicos como de analistas de datos. El lago de datos abiertos de Cloudera acelera el rendimiento de las consultas de BI en más del 40 % y facilita la exploración de conjuntos de datos recientes para los científicos de datos. Los servicios de datos integrados, desde análisis de flujo hasta almacenamiento de datos y aprendizaje automático, operan en una única copia de datos en tablas Iceberg para una experiencia de análisis completa.
Esto fomenta la colaboración entre equipos, proporciona a los usuarios acceso a datos en autoservicio, reduce los requisitos de computación y almacenamiento, minimiza la carga de integración y ofrece flexibilidad en el uso de herramientas/motores sin preocupaciones por el ETL. El servicio de transmisión en tiempo real de Cloudera es único al ofrecer ingesta y procesamiento de datos de transmisión para permitir el procesamiento en tiempo real antes de incorporar los eventos al lago.
Garantizar la interoperabilidad del ecosistema de datos
Muchas organizaciones luchan por desbloquear el valor total de los datos debido a la diversidad de herramientas y fuentes de datos, así como a la baja calidad de los datos. Manejar una variedad creciente de bases de datos especializadas resulta costoso, complejo y conlleva riesgos adicionales.
Los clientes de Cloudera implementan una infraestructura de datos diversa con múltiples fuentes de datos, nubes y motores de procesamiento. Nuestro compromiso con el código abierto, la integración de estándares abiertos y API garantizan que nuestra plataforma y servicios interoperen en cualquier entorno de datos. La integración de Apache Iceberg permite a cualquier motor de procesamiento acceder a los datos del lago de Cloudera, incluidos motores externos como Snowflake, Google Big Query,AWS Redshift y otros proveedores han permitido a nuestros clientes reducir los costos asociados con Snowflake y Databricks, al tiempo que les brindan la libertad de utilizar la herramienta de su preferencia.
### Democratizar los datos, el análisis y la inteligencia artificial
Según un estudio realizado por Harvard Business School, The Wharton School, The Warwick Business School y MIT Sloan, se ha demostrado que la inteligencia artificial generativa puede aumentar el rendimiento de un trabajador altamente calificado hasta en un 40% en comparación con aquellos que no la utilizan.
En Cloudera, estamos integrando la inteligencia artificial en todos nuestros productos para mejorar la productividad de los profesionales de datos. Estos servicios inteligentes automatizan tareas, optimizan las cargas de trabajo, simplifican la interfaz de usuario y permiten una interacción más accesible de los usuarios con los datos.
Hemos implementado LLM en nuestra interfaz Hue para que los usuarios puedan escribir consultas SQL en inglés u otros idiomas. La presencia de LLM en nuestra herramienta de visualización de datos permite a los usuarios empresariales interactuar con sus datos a través de un chatbot y compartir paneles e informes de manera sencilla. Los LLM en nuestro servicio Cloudera Machine Learning (CML) brindan asistencia inteligente en proyectos de ciencia de datos e inteligencia artificial. La inteligencia artificial en nuestra solución Observability optimiza las cargas de trabajo y ofrece recomendaciones basadas en el uso específico de cada usuario. Toda esta inteligencia integrada en la plataforma tiene como objetivo democratizar los datos, el análisis y la inteligencia artificial.
Además, estamos constantemente desarrollando herramientas y servicios para ayudar a las organizaciones a crear aplicaciones de inteligencia artificial con Cloudera. Los proyectos de inicio rápido de inteligencia artificial de Cloudera, conocidos como AMP, contienen el código, los modelos, los conjuntos de datos y las configuraciones necesarias para implementar nuevos proyectos de aprendizaje automático, lo que acelera la velocidad de implementación de nuevos casos de uso de LLM en un 50%. A diferencia del software, los modelos de aprendizaje automático requieren ajustes continuos que deben ser monitoreados y actualizados con regularidad para evitar desviaciones. El servicio MLFlow de Cloudera se encarga de monitorear los modelos y facilitar la conexión y desconexión de nuevos modelos según sea necesario. El servicio de streaming en tiempo real de Cloudera garantiza que los modelos se ajusten con los datos más recientes para evitar la deriva y acelerar el aprendizaje. Los servicios de datos en la nube privada y la portabilidad de escritura garantizan que los usuarios puedan utilizar LLM de manera segura y eficiente, reduciendo los costos de inferencia sin comprometer la confidencialidad de los datos empresariales.
### Entregar datos confiables para una inteligencia artificial confiable
La confiabilidad de la inteligencia artificial depende de la calidad de los datos subyacentes. Es crucial contar con datos confiables, completos, bien comprendidos y contextualizados adecuadamente. Data Catalog de Cloudera combinado con el servicio Shared Data Experience (SDX) proporciona una visibilidad integral de los datos, facilitando la búsqueda de conjuntos de datos, ofreciendo información detallada sobre el linaje y los metadatos, y garantizando un acceso seguro y una gobernanza unificada sobre los datos.
### Adoptar Data Mesh para impulsar la nueva ola de inteligencia artificial
Los datos están evolucionando de ser simplemente un activo valioso a considerarse un producto en sí mismo. Adoptar la filosofía de Data Mesh es esencial para desbloquear todo el potencial de los datos, permitiendo una comprensión más profunda, la generación de información práctica y la creación de un depósito de datos fiable, mantenible, portable y fácilmente compartible entre diferentes equipos. La esencia de Data Mesh radica en transferir la propiedad de los datos a los usuarios y creadores, amplificando así la utilidad de los datos en diversos casos de uso.
La implementación de Data Mesh requiere un cambio cultural dentro de la organización y una mayor alfabetización en datos en todos los equipos. Las herramientas y plataformas juegan un papel fundamental en mejorar la visibilidad de los datos, facilitar su gestión, fomentar el intercambio de productos de datos y ofrecer una gobernanza federada en todos los activos de datos. La casa del lago de Cloudera, junto con sus servicios de datos portables integrados, SDX y capacidades de catálogo de datos, combinados con un servicio de flujo de datos para integrar datos de diversas fuentes, han permitido a las empresas implementar Data Mesh, fomentando la colaboración global y el intercambio de información entre equipos.
### Capacitar a los clientes para recuperar el control de sus datos
Solo Cloudera ofrece a los clientes la posibilidad de recuperar el control total sobre sus datos, cargas de trabajo, implementación y costos. Con Cloudera Data Lakehouse, los usuarios tienen un control absoluto sobre sus datos, con la flexibilidad de almacenarlos en el formato deseado, ejecutar cargas de trabajo en la nube preferida y procesarlos con el motor de su elección, todo ello sin restricciones de proveedores ni costos adicionales de entrada o salida, mientras mantienen un control total sobre sus gastos en la nube. Las capacidades de gobernanza financiera y la solución de observabilidad de Cloudera ayudan a minimizar los costos en la nube y los costos de almacenamiento al proporcionar una visión integral de las cargas de trabajo. Asimismo, se ha observado una reducción en los gastos en la nube por parte de los clientes al trasladar cargas de trabajo no críticas a una nube privada, donde siguen disfrutando de los beneficios de la nube, como la escalabilidad, la flexibilidad y la agilidad, mientras mantienen el control total sobre sus gastos.
La inteligencia artificial generativa ha acelerado la adopción de la IA, pero antes de sumergirse en ella, las empresas necesitan establecer unos fundamentos sólidos en datos. Los datos almacenados en silos carecen de valor hasta que pueden ser transformados en información útil a través de análisis y herramientas de inteligencia artificial adecuadas. La capacidad de los modelos de lenguaje de última generación para procesar datos no estructurados ha generado nuevos casos de uso empresarial y ha mejorado la capacidad para responder a las demandas de los clientes, ofrecer ofertas personalizadas y agilizar la investigación y el desarrollo. Clientes de Cloudera, como [OCBC](https://www.cloudera.com/customers/ocbc-bank.html), ya han implementado LLM utilizando sus datos empresariales para mejorar la experiencia del cliente y la eficiencia operativa.