¿Cuál es el verdadero significado de tener una previsión del tiempo "suficientemente exacta"? Es una pregunta que la mayoría de la gente rara vez se plantea, ya que la respuesta parece evidente: precisa. Sin embargo, la interpretación de este tema puede variar, especialmente cuando se trata de Lars Ewe, CTO de DTN, la empresa líder en meteorología a nivel mundial, con 180 meteorólogos que brindan pronósticos en todo el mundo y que probablemente nunca has oído mencionar.
Por ejemplo, DTN no aparece en el informe "Resumen de la precisión de la predicción meteorológica global y regional 2017 – 2020″. Este estudio evalúa a 17 proveedores de pronósticos meteorológicos según criterios específicos, lo que plantea la pregunta: ¿cómo es posible que una empresa con décadas de experiencia y alcance mundial no participe en este tipo de evaluaciones?
La estrategia de DTN hacia el big data y el internet de las cosas en la meteorología
El nombre DTN, que significa "Red de Transmisión Digital", refleja sus inicios como un servicio de información agrícola por radio. Con el tiempo, la empresa se ha modernizado para ofrecer "servicios de inteligencia operativa" a varias industrias en todo el mundo.
Ewe, con experiencia en empresas como AMD, BMW y Oracle, destaca la importancia de los datos, la ciencia de datos y la capacidad de proporcionar información útil. Según él, DTN es una compañía tecnológica global que se enfoca en datos y análisis, con el objetivo de ofrecer información valiosa casi en tiempo real para mejorar la gestión empresarial de sus clientes.
El servicio meteorológico de DTN, conocido como Weather as a Service® (WAAS®), forma parte de un objetivo más amplio. La empresa opera miles de estaciones meteorológicas en todo el mundo y utiliza diversas fuentes de datos, centrándose en ofrecer pronósticos personalizados y servicios avanzados que ayuden a sus clientes en la toma de decisiones.
DTN ofrece una variedad de servicios de inteligencia operativa a clientes globales, donde la información meteorológica desempeña un papel fundamental.
DTN proporciona servicios especializados que mejoran las predicciones meteorológicas, como el análisis del impacto de tormentas o la logística de envíos. Estos servicios permiten a empresas de servicios públicos y de transporte marítimo planificar de manera más eficiente, basándose en pronósticos precisos y personalizados.
La estrategia de DTN se basa en combinar tecnología y datos meteorológicos con información específica del cliente para ofrecer servicios personalizados. La empresa apuesta por la precisión y la viabilidad mediante la integración de datos y la colaboración de expertos en ciencia de datos, ingeniería de datos y aprendizaje automático.
Alcanzando una precisión en las predicciones meteorológicas a gran escala
Para Ewe, mantener la precisión en las predicciones meteorológicas de DTN de manera rentable es un desafío complejo que implica reducir redundancias y optimizar recursos. La empresa ha unificado diversos motores de predicción en uno global y ha colaborado estrechamente con proveedores de servicios en la nube como AWS para mejorar la eficiencia y escalabilidad de sus modelos.
DTN ha logrado ejecutar modelos de predicción casi en tiempo real de forma rentable, combinando tanto el aprendizaje automático como la experiencia en meteorología. Su enfoque probabilístico no solo predice eventos climáticos, sino que también asigna probabilidades a diferentes escenarios, facilitando la toma de decisiones operativas por parte de los clientes.
Según Ewe, DTN se centra en ofrecer valor a través de la interacción diaria con sus clientes, adaptando sus servicios para optimizar la seguridad y rentabilidad de las operaciones comerciales. La empresa prioriza la utilidad práctica de sus pronósticos por encima de la precisión numérica meramente.
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