Participe con nosotros en Atlanta el 10 de abril para explorar el entorno laboral en el ámbito de la seguridad. Investigaremos cómo la inteligencia artificial puede beneficiar a los equipos de seguridad y las aplicaciones prácticas de esta tecnología. Solicite su invitación aquí.
En cada evento de ciberseguridad al que asisto, es común escuchar a los CISO y especialistas en seguridad debatir los retos de reclutar y retener talento cualificado en este campo. No sorprende que un informe reciente de ISC2 haya revelado que el sector se enfrenta a una falta de casi 4 millones de profesionales, y este número sigue en aumento.
Todo lo que contribuya a reducir la carga de trabajo de nuestros analistas y expertos en seguridad se traduce en más tiempo para combatir los peligros cibernéticos, lo cual representa un triunfo significativo. Afortunadamente, la IA generativa puede ser de gran ayuda para superar esta carencia de habilidades y ejercer una influencia positiva en la ciberseguridad. La generación mediante IA facilita lo siguiente:
Facilitar el acceso al campo
La industria de ciberseguridad suele exigir formación y certificaciones específicas, algo que puede disuadir a las personas de buscar trabajo en este sector. La IA generativa se puede emplear para presentar material educativo técnico de forma más dinámica y personalizada para los nuevos empleados, adaptándose a su nivel de conocimiento en lugar de esperar que cumplan con un determinado perfil antes de unirse a una organización.
Generar documentación más amigable
Actualmente, existe una abundancia de material técnico para la gran mayoría de herramientas de ciberseguridad disponibles en el mercado. Los usuarios se sienten a menudo abrumados y deben depender de los proveedores para entrenarse en el uso de esas soluciones. La IA generativa puede ser utilizada para procesar y condensar la misma información en un contenido mucho más claro y relevante para el usuario.
Evento VB
La gira de AI Impact Tour llega a Atlanta el 10 de abril. Este evento exclusivo por invitación, en colaboración con Microsoft, incluirá debates sobre cómo la IA generativa está revolucionando la fuerza de trabajo en seguridad. El cupo es limitado, así que asegúrese de solicitar su invitación hoy mismo.
En nuestra siguiente parada del AI Impact Tour, el 10 de abril nos encontramos en Atlanta. Este evento único, solo accesible bajo invitación y con la colaboración de Microsoft, abordará cómo la IA generativa está transformando la fuerza laboral de la seguridad. El espacio es limitado, por lo que es importante solicitar su invitación ahora.
Solicitar una invitación
Suponga que un cliente necesita ejecutar una consulta específica en una herramienta. La IA generativa puede ayudar a los equipos de seguridad a ofrecer de manera rápida y eficaz los pasos necesarios para que el cliente pueda concluir su tarea, en lugar de pasar horas revisando la documentación técnica. Esto puede ayudar a las organizaciones a crear documentación más amena y práctica, permitiendo a los usuarios acceder más rápidamente a la información necesaria, acelerando así su implementación y minimizando riesgos.
Minimizar el riesgo de agotamiento
Los profesionales de seguridad suelen experimentar agotamiento debido a tareas monótonas, como buscar en documentos técnicos y documentar sus procedimientos y descubrimientos. Los modelos de lenguaje de gran escala (Large Language Models, LLM) están diseñados para analizar y sintetizar información. Esto se puede emplear para revisar la documentación interna y externa de la organización, disminuyendo así el tiempo que los analistas de seguridad invierten en la búsqueda de datos necesarios para realizar su labor y mejorar la comunicación con su equipo. Al reducir las tareas que consumen mucho tiempo, se puede enfocar más en acciones proactivas para mitigar y disminuir el riesgo.
Mantenerse informado con lo último en noticias e investigación
Considero que la inteligencia artificial generativa podría aportar mucho en el ámbito de la formación continua. Las amenazas a la seguridad cibernética, los vectores de ataque y las estrategias de los atacantes cambian con frecuencia. A menudo, los profesionales de seguridad están demasiado ocupados gestionando incidentes, redactando políticas y diseñando arquitecturas de seguridad para poder mantenerse al día con los acontecimientos externos. La IA generativa puede ser una herramienta para recopilar y resumir información relevante y específica a un sector de las fuentes confiables de una organización, desde revistas especializadas y asociaciones profesionales hasta otros sitios de investigación y fuentes seleccionadas.
Optimización de las comunicaciones sobre seguridad entre distintos grupos de trabajo
La formación constante en materia de ciberseguridad supone un reto para los equipos especializados en esta área. El uso de inteligencia artificial y herramientas automáticas podría disminuir el tiempo empleado en analizar incidentes de phishing. Por ejemplo, ante persistentes intentos de ataques de phishing, soluciones de IA podrían examinar los mensajes y generar advertencias especializadas para cada departamento, incrementando así su capacidad para prevenir riesgos, liberando tiempo valioso para el equipo de seguridad y reduciendo el número de incidentes.
Reserve tiempo para implementar las medidas preventivas adecuadas
Las anteriores son tan solo unas muestras de cómo la IA puede ayudar a atraer perfiles más cualificados al sector de la ciberseguridad y potenciar la eficacia de los profesionales ya presentes. Estoy entusiasmado en ver qué nuevas aplicaciones surgirán en el futuro.
Pese a la promesa de estas innovaciones tecnológicas, es crítico usarlas de manera responsable y establecer políticas y controles pertinentes.
Como sugerencia, instamos a nuestros clientes a asegurar un acuerdo de servicio con los proveedores de plataformas de IA, así se garantiza asesoramiento técnico y apoyo en caso de inconvenientes. ¿La razón? No es recomendable que los equipos de seguridad actúen de manera aislada con tecnologías como ChatGPT, creando cuentas individuales sin supervisión ni controles; es igualmente importante poder auditar a los proveedores y asegurar la transparencia de sus procedimientos.
Asimismo, la IA debe entrenarse solo con información proveniente de fuentes verificables. Y nunca hay que olvidar que los resultados procedentes del uso de IA siempre deben ser supervisados y gestionados por un operador humano.
La IA generativa está marcando un antes y un después en el mundo de la ciberseguridad, y será clave para superar la carencia de recursos en este campo.
Kyle Black es un experto en arquitectura de ciberseguridad de Symantec, parte de Broadcom.
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