Descubra cómo la orquestación de datos no estructurados puede mejorar los entornos de borde, centro de datos y nube para maximizar el rendimiento en un entorno de datos global.
Gestionar cargas de trabajo de alto rendimiento eficazmente requiere una infraestructura de alta calidad. Lamentablemente, las soluciones convencionales de gestión de datos utilizadas para integrar sistemas aislados luchan por cumplir con las demandas de escalabilidad en la informática de alto rendimiento (HPC).
En lugar de abordar estas brechas de manera efectiva, estas soluciones complican el proceso y añaden complejidad innecesaria a las operaciones de los usuarios. Estas limitaciones presionan los recursos y presupuestos de TI en varios aspectos, como los sistemas de archivos paralelos HPC, NAS empresariales y espacios de nombres globales. Históricamente, estas tecnologías han funcionado por separado, fragmentando los datos y dificultando la consolidación, recuperación y transferencia.
Anteriormente, lograr un procesamiento rápido y manejar diversos conjuntos de datos desde silos de almacenamiento separados en arquitecturas de TI a menudo requería sacrificios. Se debía elegir entre uno u otro. Sin embargo, con la introducción de la orquestación de datos no estructurados, ahora es posible combinar sin problemas diferentes conjuntos de datos y tecnologías de varios silos y ubicaciones de almacenamiento de proveedores sin comprometer el rendimiento ni la seguridad de los datos globales.
Facilitando la integración
La orquestación de datos no estructurados es la solución tecnológica fundamental para integrar sin problemas conjuntos de datos y tecnologías de diferentes silos de almacenamiento y ubicaciones geográficas de diversos proveedores. Esta integración permite el uso seguro y global de los datos, manteniendo al mismo tiempo un alto rendimiento.
La creciente necesidad de aplicaciones de análisis de datos y capacidades de inteligencia artificial ha generado un aumento significativo en la utilización de datos en diversas ubicaciones y organizaciones. La orquestación de datos facilita la agrupación de datos aislados de múltiples sistemas y ubicaciones de almacenamiento en un único espacio de nombres unificado y un sistema de archivos de alto rendimiento. Este proceso automatizado simplifica la colocación eficiente de datos en el borde, centro de datos o en servicios en la nube diseñados para optimizar el rendimiento de las cargas de trabajo.
La conexión tradicional directa entre los datos y sus aplicaciones fuente originales o su entorno informático ha evolucionado. Ahora es crucial aprovechar, examinar y ajustar los datos para satisfacer diferentes modelos de IA y diversas cargas de trabajo en un entorno remoto colaborativo.
La tecnología de orquestación de datos facilita el acceso a los datos para modelos fundamentales, aplicaciones remotas, clústeres de computación dispersos y personal remoto. Esta automatización mejora la eficacia de los proyectos centrados en datos, así como el conocimiento derivado del análisis de datos y los procesos de toma de decisiones empresariales.
Optimizando soluciones de datos
Es fundamental que los equipos de TI maximicen las capacidades de rendimiento de los servidores, sistemas de almacenamiento y redes a nivel mundial. Esta estrategia permite a las organizaciones almacenar, proteger y gestionar datos de manera fluida al reubicarlos automáticamente según las políticas o la demanda, aprovechando recursos informáticos accesibles, utilizando una infraestructura rentable y garantizando el acceso a archivos locales para equipos dispersos geográficamente. Este enfoque establece un entorno de datos global unificado, eficiente y adaptable para todas las etapas del flujo de trabajo, desde la creación hasta el archivo, abarcando dispositivos periféricos, centros de datos y nubes públicas y privadas.
Control global de servicios de datos empresariales
Las empresas ahora tienen la capacidad de administrar servicios de datos a escala global hasta niveles específicos de archivos en diferentes tipos de almacenamiento y ubicaciones para abordar requerimientos de gobernabilidad, seguridad, protección de datos y cumplimiento normativo. Además de acceder a datos desde ubicaciones remotas, las aplicaciones y sistemas de inteligencia artificial pueden utilizar herramientas de orquestación automatizadas para garantizar un acceso rápido local para su procesamiento según sea necesario. De igual modo, las organizaciones pueden ampliar su base de talentos aprovechando a miembros del equipo desde cualquier parte del mundo.
Beneficios de la orquestación de datos
La orquestación de datos asegura la disponibilidad continua de datos para clústeres de computación descentralizados, aplicaciones y trabajadores remotos, lo que facilita iniciativas de desarrollo automatizadas y optimizadas basadas en datos, conocimiento de datos y toma de decisiones comerciales. Ofrece una serie de ventajas que incluyen:
a) Garantiza que el acceso a los datos por parte de las aplicaciones y los usuarios sea continuo, incluso al mover datos entre entornos de almacenamiento híbridos, descentralizados o de múltiples proveedores.
b) Elimina la necesidad de actualizar aplicaciones o conexiones de datos de usuario mediante un movimiento de datos no disruptivo.
c) Automatiza la colocación de datos mediante políticas basadas en objetivos, asegurando que los datos se ubiquen donde y cuando se necesiten.
d) Al gestionar eficazmente los datos, se vuelven más accesibles y utilizables para individuos, sistemas y organizaciones. Esto permite aprovechar una mayor potencia de procesamiento y capacidades cognitivas, acelerando así el valor generado por los datos. Además, cada instancia de uso de datos amplifica su impacto y genera información valiosa adicional.
El análisis de datos proporciona información que guía la recopilación y el análisis de datos futuros, creando un ciclo continuo de generación de nuevos datos. Al orquestar el flujo de datos y garantizar una captura y preservación adecuadas de los nuevos datos, las organizaciones pueden potenciar este ciclo de retroalimentación y obtener más información significativa de sus datos existentes. Este proceso puede dar lugar a posibles nuevas fuentes de ingresos y mejorar la eficacia operativa de las organizaciones.
Es el momento adecuado para que las empresas dejen atrás la lucha con entornos de datos aislados, distribuidos e ineficaces. Con la orquestación de datos automatizada, las empresas pueden lograr mucho más.
Conclusión
Unir esfuerzos y maximizar el rendimiento son elementos cruciales para facilitar un ecosistema de datos global. Las soluciones tradicionales de gestión de datos no han sido capaces de mantenerse al día con las exigencias de la informática de alto rendimiento, lo que ha resultado en una mayor complejidad y presión en los recursos en áreas como los sistemas de archivos paralelos HPC, los NAS empresariales y los espacios de nombres globales. La orquestación de datos no estructurados ofrece una solución al integrar sin problemas conjuntos de datos y tecnologías diversas de varios silos y ubicaciones de almacenamiento de proveedores sin comprometer el rendimiento ni la seguridad.
Esta integración facilita el uso seguro e ininterrumpido de los datos a nivel global, lo cual es cada vez más necesario debido al crecimiento de las aplicaciones de análisis de datos y capacidades de IA. La orquestación de datos simplifica la agrupación de datos aislados de múltiples sistemas y ubicaciones de almacenamiento en un espacio de nombres unificado y un sistema de archivos de alto rendimiento, lo que permite una colocación eficiente de los datos en el borde, centro de datos o en un servicio en la nube diseñado para optimizar el rendimiento de la carga de trabajo. Además, la orquestación de datos permite un movimiento de datos fluido, una colocación automática según las políticas o la demanda y una mejor accesibilidad y usabilidad de los datos, lo que conduce a una mayor potencia de procesamiento y capacidades cognitivas. Como resultado, las organizaciones pueden beneficiarse de una mayor eficiencia, mejores procesos de toma de decisiones y posibles nuevas fuentes de ingresos.
Al adoptar la orquestación de datos, las empresas pueden superar los desafíos que presentan los entornos de datos aislados, distribuidos e ineficaces, allanando el camino para un ecosistema de datos global más integrado y eficiente.