¡La Conferencia Gartner Data & Analytics en Orlando, Florida, concluyó tras tres jornadas de debates intensos y descubrimientos impactantes!
En la actualidad, los datos y el análisis (D&A) juegan un papel crucial en la configuración de nuestros procesos laborales. La conferencia es un evento esencial para los directores de análisis de datos (CDAO) y los líderes de D&A.
Durante la conferencia, más de 600 líderes de datos compartieron sus visiones y prioridades para 2024. Manifestaron su entusiasmo, conversaron sobre el futuro del D&A, estrategias para adoptar la IA generativa (GenAI) y mucho más. Aquí presentamos un resumen de nuestros hallazgos.
La priorización de la gobernanza de datos por parte del 65%
Más del 65 % de los líderes de datos identificaron la gobernanza de datos como su principal enfoque en 2024, seguido por la calidad de los datos (47 %), la IA (44 %), el análisis de autoservicio (32 %) y DataOps (19 %).
Esta transición hacia la priorización de la gobernanza y la calidad puede reflejar los desafíos actuales que enfrentan los modelos de autoservicio. Una gobernanza efectiva promueve la toma de decisiones basadas en datos, mejora la eficiencia y fomenta la confianza a través de la transparencia.
El entusiasmo de los líderes de datos por la IA generativa
Un significativo 54 % de los líderes de datos demostraron entusiasmo por las perspectivas de la IA generativa para 2024. Este interés refleja una tendencia creciente en la comunidad D&A, que reconoce cada vez más el potencial de la IA generativa para transformar los modelos de negocio, mejorar las experiencias de los clientes y fomentar la innovación.
También mostraron interés en la malla y estructura de datos (30 %), metadatos activos (25 %) y observabilidad de datos (24 %), mientras que los contratos de datos generaron un entusiasmo mínimo (5 %).
Desafíos al implementar la IA generativa
A pesar del entusiasmo por la IA generativa, la encuesta destaca varios retos que las organizaciones enfrentan al aprovechar al máximo su potencial. El 47 % de los líderes de datos está explorando las tecnologías adecuadas y las posibles aplicaciones para la IA generativa.
La falta de claridad sobre el impacto empresarial subraya la necesidad de ejemplos concretos y casos de éxito que demuestren el valor que la IA generativa puede aportar a diversas industrias.
Solo el 30 % ha iniciado proyectos piloto para mostrar el potencial de la tecnología, y apenas el 14 % la está incorporando de forma activa en la producción. Un aproximado del 7 % indicó que el uso de la IA generativa está actualmente prohibido en sus organizaciones.
Identificación de deficiencias en la estrategia de IA generativa
A pesar del creciente interés en la IA generativa, más del 27 % de los líderes de datos aún están evaluando su impacto comercial. Cerca del 20 % carece de personal adecuado para desarrollar e implementar soluciones GenAI, resaltando así la importancia de la capacitación y el desarrollo de habilidades internas.
Además, el 17 % de los líderes señala problemas con datos de baja calidad, mientras que más del 13 % carece de la tecnología necesaria para llevar a cabo proyectos GenAI.
Aumento en los presupuestos de D&A para el 56% de los líderes de datos en 2024
El hecho de que el 56 % de los líderes de datos informara un crecimiento en los presupuestos de D&A para 2024 indica la creciente importancia otorgada a los datos y el análisis en las estrategias organizativas.
Solo el 8 % de los líderes mencionó reducciones presupuestarias, mientras que el 35 % indicó que se mantienen en niveles similares.
Solo el 11% de los líderes de datos ha experimentado reducciones en los presupuestos para 2024
Los líderes de datos vinculan el ROI del equipo con los resultados comerciales
Nuestros datosSegún los resultados de la encuesta, la mayoría de los encuestados se encuentran en las primeras etapas de definición del Retorno de la Inversión (ROI) del equipo de datos, con más del 50% careciendo de un enfoque formal para rastrear el valor y el ROI.
Alrededor del 27 % de los líderes de datos monitorean los KPI operativos (como las tasas de cumplimiento de solicitudes, las horas de desarrollo o el tiempo hasta la resolución de tickets).
En contraste, solo el 11% ha establecido métricas de éxito tanto cuantitativas como cualitativas vinculadas a los resultados comerciales, lo que asegura una comunicación clara con las partes interesadas.
Estos hallazgos resaltan una oportunidad significativa para que las funciones de Data & Analytics demuestren mejor su valor al vincular más estrechamente los esfuerzos de Data & Analytics con los objetivos comerciales estratégicos, garantizando que las iniciativas de datos impulsen resultados comerciales tangibles.
Conclusión
La información recopilada en la encuesta del Gartner Data & Analytics Summit brinda una valiosa visión general del estado actual y futuro del campo de Data & Analytics. A medida que los líderes en datos y análisis proyectan su visión hacia el futuro, los desafíos y oportunidades descritos en la encuesta ofrecen una guía para navegar por el complejo escenario de la transformación basada en datos.
Los líderes de datos se enfocan en establecer conexiones entre las iniciativas de Data & Analytics y los resultados comerciales, ganando impulso con sus esfuerzos de gobernanza de Data & Analytics y preparando los datos de sus organizaciones para casos de uso en Gen AI. Todo esto se fundamenta en una base de metadatos activados para mejorar la colaboración entre productores y consumidores de datos. Para obtener más información sobre cómo los metadatos activados impulsan estos esfuerzos, reserve una demostración.