Este año participé en el 54º Foro Económico Mundial en Davos, donde me reuní con líderes mundiales, titanes empresariales y agentes de cambio para abordar desafíos colectivos desafiantes. Fue alentador ver que la IA no era solo un tema secundario, sino el tema central.
Quedó patente el gran potencial de la IA para impulsar nuevas oportunidades comerciales, fortalecer alianzas, facilitar el diálogo y optimizar el uso de tecnologías emergentes. Desde la acción climática hasta el desarrollo económico, las conversaciones se centraron en cómo aprovechar la IA para abordar problemas globales urgentes, pero también se expresaron precauciones sobre sus posibles riesgos.
Estas son las principales conclusiones sobre el futuro de la IA en una semana llena de acontecimientos:
1. La IA generativa potencia la productividad laboral (no la sustituye) y toda empresa y departamento debe adoptar esta tecnología para mantenerse competitiva.
Durante un panel de discusión de SAP sobre IA generativa, destacé: "En los últimos 40 años, ninguna tecnología ha tenido un impacto tan generalizado en todas las personas y sectores como Gen AI".
Durante el panel "Pensando en la ampliación", se reforzó mi punto de vista. Según un estudio, la IA generativa puede automatizar o potenciar una parte significativa de las tareas en TODOS los sectores y áreas funcionales. El porcentaje de tareas afectadas varía del 72% en servicios financieros al 21% en agricultura y del 73% en TI al 43% en cadena de suministro.
Ninguna empresa puede permitirse perder estos incrementos de productividad. En el mismo panel de SAP, Niko Mohr de Mckinsey subrayó aún más los beneficios de la IA: "Descubrimos que las empresas que emplean intensivamente la IA tienen una tasa de crecimiento del retorno total para los accionistas 2,5 veces mayor que aquellas que no lo hacen".
La IA generativa no eliminará empleos, sino que los mejorará, ya que se espera que menos de la mitad de las tareas afectadas se automatizarán, por ejemplo, solo el 35% (de 72%) en servicios financieros y el 32% (de 73%) en el departamento de TI.
Sam Altman, quien también participó en Davos, lo expresó de manera más acertada: “(La IA generativa) cambiará el mundo mucho menos de lo que todos pensamos y cambiará los empleos mucho menos de lo que todos pensamos. Todos trabajaremos en un nivel de abstracción ligeramente superior. Todos tendremos acceso a mucha más capacidad”.
Imagen: Empleos del mañana: grandes modelos lingüísticos y trabajos
2. El inicio de la revolución de la IA generativa requiere una importante inversión en formación para acelerar su desarrollo
Se dedicó mucho tiempo a debatir sobre el emocionante futuro de la IA generativa, aunque hubo consenso en que aún queda un largo camino por recorrer para cumplir sus promesas. Un experto en IA con el que dialogué mencionó que probablemente no lograremos automatizar el 50% de las tareas laborales actuales hasta 2045, lo que incluso es una década antes de las predicciones anteriores al lanzamiento de ChatGPT.
Otro investigador señaló que el 70% de las compañías están en una fase de exploración en cuanto a la adopción de IA generativa, mientras que solo el 19% se encuentran en etapas piloto o de producción. Mis observaciones coinciden con estos hallazgos y con los comentarios del CEO de Microsoft, Satya Nadella, durante su entrevista principal: el año pasado fue acerca del arte de lo posible. Este año se trata de escalar la IA.
En este sentido, varios CEOs subrayaron la necesidad de una amplia reentrenamiento de su personal para impulsar la adopción y cosechar beneficios de la productividad. Según una encuesta citada, los ejecutivos planean reentrenar al 40% de sus empleados en los próximos tres años como consecuencia de la implementación de herramientas de inteligencia artificial. La falta de experiencia interna sigue siendo el principal obstáculo para implementar soluciones de IA.
Julie Sweet, CEO de Accenture, destacó el principal factor que genera la brecha de habilidades en IA: “Las organizaciones deben comprometerse a mejorar sus habilidades, ya que la fuerza laboral actual no ha recibido esta formación en su educación. Debemos asociarnos con los gobiernos para reformar la educación básica. No beneficiará inmediatamente, pero debemos pensar a 10, 20 o 30 años vista. La educación en todos los países necesita
Muchas veces nos preguntamos qué cambiar.
La resolución de este problema es crucial para la estrategia de productos de Cloudera. Nuestra meta es democratizar la inteligencia artificial haciéndola accesible para las empresas en todas las etapas de adopción. Cloudera ha establecido un sólido ecosistema empresarial de inteligencia artificial en asociación con los principales proveedores de tecnología para ayudar a nuestros clientes a maximizar el valor que obtienen de la IA. También hemos desarrollado un sólido catálogo de prototipos de aprendizaje automático aplicado (AMP) que facilitan a los desarrolladores la personalización, prueba e implementación rápida de una amplia gama de aplicaciones de IA basadas en modelos fundamentales, desde la transcripción de llamadas de servicio al cliente hasta chatbots internos de preguntas y respuestas.
3. La importancia de la confianza, especialmente en relación con la IA
Mi conclusión final se alinea con el tema general del 54º Foro Económico Mundial: "Reconstruir la confianza". Este tema va más allá de combatir la corrupción en las instituciones públicas; la confianza es esencial para la inteligencia artificial. No podremos transformar nuestras economías con la IA si no confiamos en sus resultados.
La base de esta confianza comienza con datos de entrada de alta calidad, algo que entendemos en Cloudera. Los resultados más impactantes de la IA se basan en datos confiables y seguros.
Las mayores empresas del mundo nos confían sus conjuntos de datos más privados y confidenciales. La exposición pública de estos datos confidenciales debido al uso descontrolado de la IA es un riesgo clave que nuestros clientes buscan mitigar, al igual que temen enfrentarse a un mosaico internacional de normativas sobre privacidad de datos y IA.
Todas las empresas deben poner énfasis en la seguridad y el cumplimiento normativo al desarrollar aplicaciones de IA para abordar estas preocupaciones. La adopción se acelerará cuando los líderes confíen en que las aplicaciones de IA son seguras y cumplen con la normativa.
El CEO de Salesforce y veterano de Davos, Marc Benioff, expresó un punto similar durante un panel de alto nivel: "No hemos alcanzado este umbral (con la IA) porque aún no confiamos en ella. Debemos cruzar el puente de la confianza".
Fue sumamente enriquecedor formar parte del Foro Económico Mundial de este año. El tema de la confianza, junto con el enfoque en la IA, está perfectamente alineado con los objetivos de nuestras soluciones en Cloudera. A medida que avanzamos hacia el futuro, resulta emocionante formar parte de las capacidades de IA que están empezando a consolidarse en una escala tan grande.
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