El evento Gartner Data & Analytics Summit en Orlando, Florida, se clausuró recientemente, marcando el final de un trío de días repletos de análisis detallados y descubrimientos fascinantes.
En el mundo moderno, el análisis y manejo de datos (D&A) son esenciales para esculpir nuestros métodos laborales. La Cumbre actúa como un importante punto de convergencia para los Chief Data and Analytics Officers (CDAOs) y figurantes en D&A.
Encuestamos a más de 600 de estos expertos en datos en la Cumbre para ganar entendimiento sobre sus perspectivas y metas para 2024. Nos compartieron su entusiasmo, visiones del futuro en D&A, enfoques para abrazar la inteligencia artificial generativa (IA generativa) y más. A continuación, te presentamos un sumario de los descubrimientos clave.
Un 65% de los líderes en datos sitúan la gestión de datos como precepto esencial
Más del 65 % de los profesionales en datos conceden la máxima relevancia a la gestión de datos en 2024, con la calidad de datos siguiendo en un 47 %, la IA en 44 %, el análisis independiente en 32 % y DataOps en 19 %.
Este desplazamiento hacia la gestión y la calidad de datos puede reflejar los desafíos que los modelos autónomos están enfrentando actualmente. Una gestión de datos competente cataliza la toma de decisiones apoyada en datos, incrementa la eficiencia operativa y cultiva la confianza mediante la transparencia.
Las posibilidades de la IA generativa despiertan gran interés entre los líderes de datos
Aproximadamente un 54% de estos líderes se mostraron emocionados por el potencial de la IA generativa para 2024. Esta emoción refleja una tendencia más amplia dentro de la comunidad D&A, en la cual se reconoce cada vez más la capacidad de esta tecnología para transformar modelos de negocio, enriquecer experiencias de clientes y promover la innovación.
Además, manifestaron interés en la infraestructura y malla de datos (30%), los metadatos activos (25%) y la observabilidad de los datos (24%), en tanto los contratos de datos solo recibieron un mínimo entusiasmo (5%).
Cumpliendo las expectativas de la IA generativa
El entusiasmo por la IA generativa es patente, sin embargo, la encuesta apunta a variados desafíos que las organizaciones enfrentan para explotar su completo potencial. Un 47% de los líderes de datos están investigando tecnologías y aplicaciones idóneas para la IA generativa.
La necesidad de ejemplos tangibles y casos de éxito que demuestren el valor y el impacto de la IA generativa en sectores diversos se ve remarcada por la falta de claridad en cuanto a las repercusiones empresariales.
Un mero 30% ha iniciado proyectos preliminares de prueba de concepto para visualizar el potencial de la tecnología, y solamente el 14% está integrándola activamente en la producción. Un pequeño 7% indicó que el uso de la IA generativa está actualmente vetado en sus organizaciones.
Detectando lagunas en la estrategia de IA generativa
El interés en la IA generativa está en alza, pero más del 27% de los expertos en datos aún están evaluando su impacto en los negocios. Casi el 20% reporta una carencia de personal capacitado para desarrollar e implementar soluciones basadas en IA generativa, lo cual destaca la urgencia de capacitación y desarrollo de habilidades internas.
Además, el 17% señala la presencia de datos insuficientes o de calidad deficiente, y un 13% más carece de la tecnología requerida para adentrarse en los proyectos de IA generativa.
Un 56% de los líderes en datos proyectan aumentar sus presupuestos en 2024
Al observar que un 56% de los expertos en datos anticipan un incremento en los presupuestos destinados a D&A para 2024, se resalta la importancia creciente que los datos y el análisis están recibiendo dentro de las estrategias empresariales a nivel organizacional.
Sólo un 8% de los líderes han reportado recortes en el presupuesto, mientras que un 35% afirmó que mantendrá sus niveles presupuestarios actuales.
<h2
Un escaso 11% de ejecutivos en la gestión de datos vinculan el retorno de inversión de su equipo a los éxitos empresariales
Según nuestra reciente encuesta, la mayoría de los participantes aún están definiendo cómo medir el retorno de inversión (ROI) de sus equipos de datos, y más del 50% no tiene un proceso formal para evaluar su valor y el ROI.
Cerca del 27% de los líderes en datos monitorean indicadores clave de rendimiento operacionales, como tasas de atención de peticiones, horas de desarrollo o tiempo de respuesta a incidencias.
No obstante, únicamente el 11% ha implantado medidas de éxito tanto cuantitativas como cualitativas que se relacionan con los rendimientos empresariales, asegurando así una comunicación efectiva con las partes interesadas.
Estas conclusiones revelan un margen significativo de mejora para que los departamentos de Datos y Análisis de Datos muestren de manera más efectiva su contribución, vinculando sus esfuerzos más estrechamente con los objetivos estratégicos de negocio y asegurando que las iniciativas de datos generen resultados empresariales concretos.
En resumen
Las percepciones recolectadas en la cumbre de Gartner Data & Analytics Summit ofrecen un panorama valioso del estado actual y la proyección futura del ámbito de D&A. Mientras los directivos de datos y análisis se proyectan hacia 2024 y más adelante, los retos y posibilidades identificados en la encuesta brindan un mapa de ruta para maniobrar a través del complicado entorno de la transformación digital basada en datos.
Los líderes en datos apuntan a enlazar las iniciativas de D&A con los logros corporativos, a ganar terreno en sus esfuerzos de gobernanza de D&A y a preparar los datos de sus organizaciones para los casos de uso de IA de próxima generación. Todo ello fundamentado en una arquitectura de metadatos activos para optimizar la colaboración entre quienes generan y consumen datos. Para saber más sobre cómo los metadatos activos pueden potenciar estos esfuerzos, solicita una demostración aquí.
Como seguimiento a esta encuesta, organizaremos un webinar titulado Puntos clave de la Cumbre de Datos y Análisis de Gartner 2024, a cargo de Austin Kronz, Director de Estrategia de Datos en Atlan y exanalista en Gartner. Si te interesa profundizar más y participar en la conversación, regístrate aquí.